(2)決策樹分析法

　　定義：將構成決策方案的有關因素，以樹狀圖形的方法表現(xiàn)出來，并據(jù)以分析和選擇的方法。以損益期望值為依據(jù)，比較不同方案的損益期望值，決定方案的取舍。比較適合分析復雜的問題。

　　步驟：

　　①繪制決策樹圖形，形狀如圖所示（略）

　　②計算每個每個結點的期望值，計算公式：

　　狀態(tài)結點期望值=∑(損益值×概率值)×經營年限

　　③剪枝，即進行方案的優(yōu)選，計算公式：

　　方案凈損益值=該方案狀態(tài)結點的損益期望值-該方案投資額

　　總公式：方案凈損益值=∑(損益值×概率值)×經營年限-該方案投資額

　　3、不確定型決策

　　定義：指面臨的自然狀態(tài)難以確定，自然狀態(tài)發(fā)生的概率也無法預測的條件下所做的決策。

　　(1)樂觀原則：決策者以各方案的在各種狀態(tài)的最大值為標準，在各方案的最大損益值中取最大者作為對應的方案，即大中取大。

　　(2)悲觀原則：指決策者在進行方案取舍時以每個方案在各種狀態(tài)下的最小值為標準，再從各方案的最小值中取最大者對應的方案，即小中取大

　　以例題6為例，用悲觀原則

　　第一：在各方案的損益值中找出最小者，即{20，0，-20}

　　第二，在所有方案的最大損益值中找出最大者，即max{20，0，-20 }=20

　　所以，用該原則最優(yōu)方案應該是方案Ⅰ

　　(3)折中原則：決策者既不是完全的保守者，也不是極端的冒險者，而是在介于兩個極端的某一位置尋找決策方案，關鍵是樂觀系數(shù)α

　　決策步驟：①找出各個方案的最大值和最小值

　　②決策者確定樂觀系數(shù)α(0<α<1)

　　③用給定的α和各方案對應的最大值和最小值計算各方案的加權平均值

　　④取加權平均值最大的方案為最優(yōu)方案

　　公式：加權平均值=最大值×樂觀系數(shù)α 最小值×(1-樂觀系數(shù)α)

　　(4)后悔值原則：后悔值指在某種狀態(tài)下因選擇某方案而未選取該狀態(tài)下的最佳方案而少得的收益。大(最大后悔值)中取小原則

　　公式：后悔值=最大損益值—該狀態(tài)下各個損益值

　　步驟：①計算損益值的后悔值矩陣，方法是用各種狀態(tài)下的最大損益值分別減去該狀態(tài)下所有方案的損益值，從而得到對應的后悔值

　　②從各方案中選取最大后悔值

　　③在已經選出的最大后悔值中選取最小值，對應的方案為最小后悔值選擇的方案。

　　各方案的最大后悔值為{50，30，40}，取其最小值min {50，30，40}=30，對應的方案Ⅱ即為最優(yōu)選擇

　　(5)等概率原則：假設每種狀態(tài)有相等的概率，通過比較每個方案的平均值來進行方案的選擇。

　　公式：平均值=∑損益值×1/n

　　仍以上述資料為例，沒種狀態(tài)的概率為1/3，各方案的平均值為

　　Ⅰ：(50 40 20)×1/3=110/3

　　Ⅱ：(70 50 0)×1/3=40

　　Ⅲ：(100 30-20)×1/3=110/3

　　max{110/3，40， 110/3}=40，應該選擇方案Ⅱ