中級經濟基礎學習資料：時間序列預測技術
(一)時間序列
時間序列是指依時間順序排列起來的統計數據，用以表示航空運輸某種生產、經濟活動依時間變化的過程。在航空運輸管理工作中所需要的統計數據大多屬于時間序列。例如某航空公司自開始運營以來，每年完成的運輸總周轉量就是一個時間序列，按照時間(年、月、日)順序排列的旅客運輸量、貨郵運輸量、旅客吞吐量、貨郵吞吐量、飛機進港或離港的架次、某條航線飛行班次、某機場航空油料消耗量和某種飛機備件庫存量等均是時間序列。分析、研究這些時間序列，可以掌握該航空公司的經營規模是如何變化的，研究由這些指標過去到現在的演變規律。
(二)時間序列預測的原理
時間序列預測主要是以連續性原理作為依據的。連續性原理是指客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它本身固有的規律進行的。在一定條件下，只要規律賴以發生作用的條件不產生質的變化，則事物的基本發展趨勢在未來就還會延續下去。
時間序列預測就是利用統計技術與方法，從預測指標的時間序列中找出演變模式，建立數學模型，對預測指標的未來發展趨勢做出定量估計。
(三)時間序列預測方法(重點、難點)
1.簡單算術平均法
簡單算術平均法是以一定觀察期內，預測指標的時間序列中各期數據的簡單算術平均數作為該指標的下期預測值。
當預測指標的時間序列呈現出水平型的變動形態時，就可采用此方法進行預測。其預測模型為(考試用書第32頁，公式3-1)：
公式中：
是下一期的預測值，即為時間序列
的簡單算數平均數作為該指標的下期預測值；
公式中Xt是預測指標X的時間序列中第t期值，即預測指標X的時間序列中與時序數t相對應的值；
t是時序數(t=1，2，3…，n)；
n是預測指標X的時間序列
中的數據個數。