(二)市場調查方案設計與調查報告撰寫
市場調查方案設計：1.確定市場調查的目的和要求；2.確定調查內容；3.確定調查對象和調查單位；4.設計調查問卷或調查表；5.確定調查方式和方法(市場普查和市場抽樣調查<隨機抽樣和非隨機抽樣>)；6.確定調查的時間和期限(期限受調查工作難易程度、工作量大小和時效性要求的影響)；7.確定資料整理方案；8.確定資料分析方案(回歸分析、相關分析、聚類分析等)；9.確定調查進度；10.確定調查費用預算；11.制訂調查組織計劃；12.撰寫調查計劃書。
問卷設計：問卷也稱調查表，它是調查者根據調研目的和要求，設計出的由一系列問題、備選答案及說明組成的、向被調查者收集資料的一種工具，也是市場調研中收集資料和數據的一種基本方式。根據調研題目的類型，可分為開放式問卷(只提供問題)和封閉式問卷(規定答案選擇)。根據調研方式，問卷可分為派員訪問問卷、電話調查問卷、郵寄調查問卷、網上調查問卷和座談會調查問卷等。根據問卷的填答方式，問卷可分為自填式問卷和代填式問卷。問卷一般包括前言、被調查者項目、調查項目、結束語、填表說明和編號六個部分。
調查報告的撰寫：一般包括扉頁、摘要、目錄、序言、正文、結論和建議以及附件七個部分。
(三)定性預測方法
集合意見法：集合意見法是指集合各方面人員(企業主管、管理人員和業務人員)的預測方案，加以歸納、分析、判斷，確定企業預測方案的預測方法。集合意見法可分為銷售人員集合意見法、業務主管人員集合意見法。
專家會議法：專家會議法是指由預測組織者召開專家會議，在廣泛聽取專家預測意見的基礎上，綜合專家們的預測意見作出最終預測結論的預測方法。一般8-12人。適用于新產品開發、技術改造、投資可行性研究。種類主要包括交鋒式會議法(各抒己見互相爭論)、非交鋒式會議法(頭腦風暴法；發表自己的預測意見或補充，不對別人懷疑批評)和混合式會議法(質疑頭腦風暴法；第一階段采用非交鋒式會議法，第二階段用交鋒式會議法)。
德爾菲法：美國蘭德公司于1946年。(1)選擇專家(15-25人)。(2)準備資料。(3)初步預測。(4)反饋修正(3-4次)。(5)確定預測值。優點：匿名性、反饋性、代表性。缺點：時間長、專家咨詢費用高。應用：1.對數量答案的統計處理—加權平均數(綜合預測值=(最低銷售量預測值<即：最低總和÷專家人數>×權重 最可能銷售量預測值<即：最可能總和÷專家人數>×權重 最高銷售量預測值<即：最高總和÷專家人數>×權重)÷各權重之和)或平均數計算法(綜合預測值=最低銷售量預測值<即：最低中間值>×權重 最可能銷售量預測值<即：最可能中間值>×權重 最高銷售量預測值<即：最高中間值>×權重)÷各權重之和)、中位數計算法、極差計算法等。2.對主觀概率的統計處理—平均數法。3.對等級比較答案的統計處理—總分比重法(總分比重=各評分項目的總得分<即：評分人數×概率>÷(回答的人數×評分數和))。
聯測法：運用一部分或局部的市場、經濟資料及有用的相關比率來預測另一部分或全局的市場預測值的方法。如已知A城市需求率等數據求B城市的需求量=就業人數×需求率(需求率=B城銷售率<即：B城銷售最÷B城就業人數>÷A城銷售率<即：A城銷售最÷A城就業人數>×A城需求率<銷售量之比等于需求率之比D2/F1=S2/S1>)
轉導法：是指根據政府公布或調查所得到的經濟預測指標轉導推算出預測結果的市場預測方法，又稱為經濟指標法(利用大類經濟指標轉導推算出較小類項目的市場預測值)。可反映國家政策和宏觀經濟對本企業預測項目的要求。
類比法：類比法是指把預測目標同其他類似市場問題的變化加以對比分析，推斷其未來發展趨勢的一種定性預測方法(市場的相似性)。有產品類比預測法、行業類比預測法和地區類比預測法。
指標預測法：指標預測法是指根據經濟發展中各種經濟指標的變化，來分析判斷市場未來發展變化趨勢的方法(直接反映市場經濟形式的波動)。分為領先落后指標預測法(按經濟發展指標同市場變化的時間先后順序可分為領先指標(先行指標)、一致指標(同步指標)和落后指標)、擴散指數法(擴散指數=某一時間上呈上升趨勢的指標個數/全部指標數目×100；只能預測變化趨向，不能預測變動幅度)、企業景氣調查法(以問卷為調查形式，以定性為主，定量為輔；分為企業家信心指數和企業景氣指數)、壓力指數法等方法(每百元零售額分攤的結余購買力過大，意味著有較多的貨幣停留在流通中，物價總水平趨于上漲，通貨膨脹較嚴重)。
(四)定量預測方法
簡易平均法：簡易平均法是指根據預測目標的歷史時間序列求出其平均數并以平均數作為基礎來求得預測期的預測值的一種預測方法，分為算術平均數法(適用于數據圍繞某個平均值上下波動(n 1期預測值=此前各期數值總和/n期數)，或呈現呈現趨勢性變動且增長量大致相同(n 1期預測值=上期數值 此前各期增長量(本期-上期之差)之和/ n期數))、加權平均數法(n 1期預測值=此前各期數值與權數乘積的總和/權數之和)和幾何平均法(適用于逐期環比速度大致相同(n 1期預測值=上期數值 各期環比發展速度(本期/上期之商)的乘積的(n-1)次的開方))。
移動平均法：移動平均法是采取分段移動平均的方法進行預測，即從時間序列的第一期數據開始，按一定的觀察期數〔跨越期N)由前向后有序地移動，求出每個跨越期內觀察值的平均數，并將距預測期最近的移動平均數作為預測值的方法。正確選擇跨越期N是十分重要。
可分為一次移動平均法(每期數據圍繞著某個穩定值上下波動；)和二次移動平均法、
直線趨勢延伸法：直線趨勢延伸法是指根據預測問題的時間序列所呈現的直線趨勢特征，找出擬合直線，建立預測模型，然后向外延伸進行預測的一種方法。
季節指數法：季節指數法是以預測目標的循環周期(一年)為特征，根據各年按月(或季)編制的時間序列資料，以統計方法測出反映季節變動規律性的季節指數，并以此進行預測的一種方法。