二、非確定型決策
非確定性決策是指一個(gè)方案可能出現(xiàn)幾種結(jié)果，這幾種結(jié)果發(fā)生的概率也無法知道，完全憑決策者機(jī)遇而定。
(一)悲觀準(zhǔn)則決策
悲觀準(zhǔn)則，亦稱“小中取大”準(zhǔn)則。首先從每一個(gè)方案中選擇一個(gè)在不同自然狀態(tài)下的最小收益值(或最大損失值)，作為評(píng)價(jià)方案的基礎(chǔ)。然后，再?gòu)倪@些最小收益值(或最大損失值)的方案中，選擇一個(gè)收益值最大(或損失值最小)的方案，作為比較滿意的方案。
悲觀準(zhǔn)則實(shí)際上是對(duì)每個(gè)局部方案持悲觀態(tài)度，從最不利角度來考慮，把最小收益值(或最大損失值)作為必然發(fā)生的自然狀態(tài)，將非確定型決策問題變?yōu)榇_定型決策問題來處理。
(二)樂觀準(zhǔn)則決策
樂觀準(zhǔn)則，亦稱“大中取大”準(zhǔn)則，首先從每一個(gè)方案中選擇一個(gè)最大收益值(或最小損失值)，看作必然發(fā)生的自然狀態(tài)。然后，在這些最大收益值的方案中，再選擇一個(gè)最大收益值(或最小損失值)的方案作為比較滿意的方案。
(三)折衷準(zhǔn)則決策
折衷準(zhǔn)則，亦稱樂觀系數(shù)準(zhǔn)則或赫維斯準(zhǔn)則。赫維斯(hurwicz)認(rèn)為決策者不應(yīng)按照某種極端的準(zhǔn)則行事，而應(yīng)在兩種極端情況中求得平衡。具體的方法是根據(jù)決策者的估計(jì)，確定一個(gè)樂觀系數(shù)α，α的取值范圍是0<α<1.給最好的結(jié)果和最壞的結(jié)果分別賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù)α和(1-α)，中間的結(jié)果不予考慮。然后用下列公式計(jì)算各個(gè)方案的折衷損益值，并選擇折衷損益值最大的方案作為比較滿意的方案。
折衷損益值=α×最大損益值 (1-α)×最小損益值
(四)等概率準(zhǔn)則決策
給每種可能的結(jié)果賦予相同的權(quán)數(shù)，然后計(jì)算各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下?lián)p益值的平均數(shù)(由于權(quán)數(shù)相同，實(shí)際上就是算術(shù)平均數(shù))。并選加權(quán)平均數(shù)最大的方案作為比較滿意的方案。
(五)后悔值準(zhǔn)則
這種決策方法是將每個(gè)方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值定為理想目標(biāo)。如果沒有采取這一理想方案，而采取了其他方案，就會(huì)使取得的收益減少，就會(huì)感到“后悔”，這樣每個(gè)自然狀態(tài)下的理想最大收益值與它在其他方案的收益值之差所形成的損失值，稱為“后悔值”。然后，選擇最大后悔值中最小的那個(gè)方案作為比較滿意的方案。
三、風(fēng)險(xiǎn)型決策
風(fēng)險(xiǎn)型決策是指在明確目標(biāo)的情況下，依據(jù)通過預(yù)測(cè)得到的幾種不同自然狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效果及其出現(xiàn)的概率進(jìn)行決策。由于自然狀態(tài)并非決策者所能控制，所以決策的結(jié)果在客觀上要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)，故稱之為風(fēng)險(xiǎn)型決策。
風(fēng)險(xiǎn)決策方法：期望值決策、貝葉斯決策和馬爾科夫決策等。教材中介紹了兩種：矩陣分析表法和決策樹法。
(一)矩陣分析表法
期望收益值=∑(收益值×概率)
注意與前面的確定型決策的多目標(biāo)決策區(qū)分。多目標(biāo)決策的各個(gè)目標(biāo)的權(quán)重是決策者認(rèn)為的各個(gè)目標(biāo)的重要性分配的，而這里是自然狀態(tài)發(fā)生的概率，是由歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)而知，不是決策者分配的。
(二)決策樹法
即運(yùn)用樹狀圖形來分析和選擇決策方案的一種系統(tǒng)分析方法。
四個(gè)要素：決策樹由方塊結(jié)點(diǎn)(決策點(diǎn))、圓形結(jié)點(diǎn)(狀態(tài)結(jié)點(diǎn))、方案枝(由決策點(diǎn)引出的細(xì)支)和概率枝(由狀態(tài)結(jié)點(diǎn)引出的細(xì)支)組成。
方塊結(jié)點(diǎn)稱為決策點(diǎn)，由決策點(diǎn)引出的若干條細(xì)支稱為方案枝。
圓形結(jié)點(diǎn)稱為狀態(tài)結(jié)點(diǎn)，由狀態(tài)結(jié)點(diǎn)引出的若干條細(xì)支，表示不同的自然狀態(tài)，稱為概率枝。
運(yùn)用決策樹法進(jìn)行決策時(shí)，首先要畫出決策樹圖，即根據(jù)決策者對(duì)未來可能產(chǎn)生的各種情況周密思考，逐步深入的結(jié)果來繪制。其次是計(jì)算結(jié)點(diǎn)期望值，計(jì)算方向由右向左，反方向進(jìn)行，將各種自然狀態(tài)的損益值分別乘以各概率枝上的概率，然后將某一方案上的這些乘積相加，便求出狀態(tài)結(jié)點(diǎn)和決策點(diǎn)的期望損益值，最后根據(jù)不同方案的期望損益值的大小，選擇比較滿意的方案。