初級(jí)工商管理輔導(dǎo)資料：德?tīng)柗品?/P>

　　德?tīng)柗品ㄊ怯擅绹?guó)蘭德公司于1946年首創(chuàng)和使用，20世紀(jì)50年代后在西方盛行起來(lái)的。

　　(一)德?tīng)柗品☉?yīng)用程序

　　(1)選擇專家。專家選擇的好壞是預(yù)測(cè)成敗的關(guān)鍵，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性在很大程度上取決于參加預(yù)測(cè)的專家的水平。有經(jīng)驗(yàn)表明：在預(yù)測(cè)專家的規(guī)模不足15人時(shí)，專家人數(shù)愈多，預(yù)測(cè)精度愈高；當(dāng)專家人數(shù)超過(guò)15人時(shí)，專家人數(shù)的增加對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響不大，因此一般選擇專家人數(shù)在15—25人為宜。此外，在選擇專家時(shí)，還要考慮專家的職業(yè)和經(jīng)驗(yàn)。

　　(2)準(zhǔn)備資料。根據(jù)預(yù)測(cè)的目的和要求擬定需要了解的問(wèn)題，列成預(yù)測(cè)意見(jiàn)征詢表，并準(zhǔn)備好有關(guān)的背景資料。

　　(3)初步預(yù)測(cè)。向各專家分發(fā)預(yù)測(cè)咨詢問(wèn)卷和資料，請(qǐng)專家在互不知情的情況下，獨(dú)立地作出初步預(yù)測(cè)，并按規(guī)定期限回收。

　　(4)反饋修正。對(duì)收回的專家預(yù)測(cè)意見(jiàn)進(jìn)行歸納、總結(jié)，再將統(tǒng)計(jì)整理后的信息反饋給各位專家，請(qǐng)其在參考別人意見(jiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)自己的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，并作出相應(yīng)的修正說(shuō)明，再按期回收。如此形式的反饋修正一般應(yīng)有3～4次，以使各位專家的意見(jiàn)趨于集中和穩(wěn)定。

　　(5)確定預(yù)測(cè)值。在各位專家預(yù)測(cè)意見(jiàn)穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，對(duì)各位專家的意見(jiàn)加以綜合，提出最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。

　　(二)德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)缺點(diǎn)

　　1.德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)點(diǎn)

　　(1)匿名性。

　　(2)反饋性。

　　(3)代表性。

　　2.德?tīng)柗品ǖ娜秉c(diǎn)

　　(1)時(shí)間長(zhǎng)。由于德?tīng)柗品ㄐ枰��?jīng)過(guò)多次的反饋修正，因此所花的時(shí)間較長(zhǎng)。

　　(2)專家咨詢費(fèi)用高。由于每一位專家對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)問(wèn)題都需要承擔(dān)多次的預(yù)測(cè)，因此專家預(yù)測(cè)費(fèi)用一般也較高。

　　(三)德?tīng)柗品ǖ膽?yīng)用

　　1.對(duì)數(shù)量答案的統(tǒng)計(jì)處理

　　德?tīng)柗品ㄔ趯?duì)數(shù)量答案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)常用的處理方法有加權(quán)平均數(shù)或平均數(shù)計(jì)算法、中位數(shù)計(jì)算法、極差計(jì)算法等。

　　【例4】 某企業(yè)用德?tīng)柗品▽?duì)其七年的商品銷售量做預(yù)測(cè)，邀請(qǐng)各方面專家共15位，各專家各自的反饋意見(jiàn)如表3-3所示。試運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法作出最后綜合預(yù)測(cè)結(jié)果(賦予最低銷售量、最可能銷售量、最高銷售量權(quán)重分別為0.1、O.8、O.1)。